Изкуственият интелект „вижда“ през стени с помощта на Wi-Fi

Изследователи от Япония са разработили иновативна технология, която позволява на изкуствения интелект да „вижда“ през стени, използвайки съвременни безжични Wi-Fi технологии. Тази уникална разработка, осъществена от екип от Токийския университет на науките, вече предизвиква сериозни опасения относно личната неприкосновеност на потребителите на интернет.

Всички устройства, свързани към Wi-Fi в нашата среда, постоянно обменят радиовълнови сигнали, които са пространствено ориентирани. Тези сигнали не само, че се предават, но и се отразяват от стени, мебели и различни обекти, разположени в пространството, което позволява генерирането на информация за местоположението на тези обекти.

В минали изследвания, наборът от данни, отнасящ се до състоянието на Wi-Fi канала, известен като Wi-Fi CSI (Channel State Information), е бил използван за създаване на базови скици на интериори. Сега, с помощта на изкуствения интелект, точността на тези скици може да бъде значително подобрена.

Изследователите от Токийския университет на науките предлагат иновативен метод за обработка на данните от Wi-Fi CSI, който включва използването на дифузионни AI модели, съобщава Tom’s Hardware. Визуализацията на данните от Wi-Fi CSI, която до момента се основава на математически алгоритми, генерираше само приблизителни резултати поради липса на достатъчно начални данни и интензивността на изчисленията.

Дифузионен AI модел, който е обучен да създава фотореалистични изображения, може ефективно да запълни тези празнини в информацията. Това е реализирано чрез преобразуване на Wi-Fi CSI в латентно пространство – обща представителност на обектите, използвани от дифузионните AI модели, вместо просто набор от пиксели. Този метода е наречен LatentCSI.

Технологията предвижда преобразуването на Wi-Fi CSI в латентно пространство, което след това се въвежда в предварително обучен дифузионен модел. Резултатът е изображение с висока резолюция, което съдържа фини детайли и текстури – характеристики, които самият Wi-Fi не би могъл да различи.

В рамките на своя проект, изследователите свързват Wi-Fi CSI енкодер към модела Stable Diffusion 3, който приема данните като заявки за генериране на изображения, което спестява значителни изчислителни ресурси.

Особено важно е, че моделът е бил предварително обучен върху реални снимки на помещението, което се изучава, което означава, че той разполага с информация как изглежда стаята, когато е празна. Впоследствие, изкуственият интелект успява да реконструира позицията на околните неща – включително колко хора се намират в стаята, къде точно стоят и общото разположение на различните обекти в нея.

Въпреки че е малко вероятно интернет доставчиците да могат да хванат абонати, използвайки стандартни рутери, технологията LatentCSI поставя въпроси за поверителността. Потенциално, тя би могла да бъде използвана за проследяване на хора, въпреки че в момента тя съществува само като лабораторна демонстрация.

Това не е първото подобно решение на проблема: в миналото италиански учени предложиха метод за идентифициране на хора по изкривяванията, които телата им внасят в Wi-Fi сигналите, а изследователи в САЩ разработиха система за зрение за роботи, основана на радиосигнали.